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Candidaturas encerradas

Arquiteto(a) de Dados Sr. LID

Descrição da vaga

Estamos selecionando candidatos(as) interessados(as) e capacitados(as) para a vaga de Arquiteto de Dados Sr para trabalhar na aceleração da transformação digital na Scania atuando na área de LID (Data Management and Digital Office SLA). Se você gosta de novos desafios que envolvam tecnologia, mentalidade ágil e trabalho em equipe venha para o nosso time de LID.

Desafios:

Profissional precisará atuar com boa visão de negócio, forte capacidade analítica e de comunicação, com sólida experiência em projetos e áreas de analytics (BI e Big Data) para conduzir projetos e processos para consumo e entrega de dados. Irá coordenar a equipe de sustentação e implantar estrutura para governança de dados dentro do Scania. Interagir com diversas áreas da empresa e ter uma visão completa do negócio, apoiando de forma efetiva implantação de soluções para suportar as tomadas de decisões na organização sustentada por dados de qualidade.

Responsabilidades e atribuições

Coordenar tecnicamente a equipe de sustentação das aplicações analíticas (Power BI e Qlik Sense), integração de dados (ODI) e repositórios dados (Data Warehouse, Data Lake e Microsoft Analysis Services);

Apoiar as iniciativas e processos de inovação na implantação de novas tecnologias para consumo, integração e análise de dados;

Propor arquitetura de soluções analíticas e modelagem de dados, implementando boas práticas;

Trabalhar em conjunto com os outros times para elaboração de dashboards, suportando o mapeamento e construção de indicadores;

Garantir a execução e bom funcionamento das janelas de processamentos de dados considerando processos batch e near real time;

Buscar novas ferramentas e tecnologias por meio do networking com profissionais e parceiros da área de Analytics;

Apoiar as equipes de negócio na implantação de soluções de Advanced Analytics com Alteryx, Python ou R;

Coordenar a estruturação de processos para governança de dados.

Apoiar a organização na identificação de oportunidades dentro da empresa e mensurar seus impactos.

Requisitos e qualificações

Formação exigida: Ensino Superior completo

Inglês avançado (mandatório)

5 anos de experiência em ambientes analíticos (BI e Big Data);

Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Qlik Sense);

Conhecimentos em integração de dados para BI e Big Data (ETL, ingestão, organização e entrega de dados);

Conhecimentos em modelagem de dados relacional e dimensional;

Conhecimentos em banco de dados relacional (Oracle e Microsoft SQL Server), SQL e Microsoft Analysis Services;

Alta capacidade analítica e de resolução de problemas.


Serão diferenciais: Conhecimentos em Data Science; Cloud AWS e/ou Azure; Experiência em projetos de Governança de Dados; Experiência em arquitetura de dados; Conhecimentos em Python ou R; Experiência em Alteryx ou outras ferramentas de advanced analytics (Azure Machining Learning, Rapid Miner, Jupyter, Spider, RStudio, etc.); Pós graduação em Business Intelligence, Data Science, Estatística ou Engenharia de dados.


Competências comportamentais: Possuir visão de tecnologia e sistêmica; protagonista; trabalho colaborativo; ser curioso para aprender e ensinar sobre novas tecnologias; bom relacionamento interpessoal

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Etapa de Entrevista RH
  3. Etapa 3: Etapa de Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Contratação

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